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打脸“AI灭绝伦”,研究反驳:大模型涌现能力不会威胁人类生存

admin8个月前 (08-19)社会71

AI大模型的涌现能力:威胁还是误解?

打脸“AI灭绝伦”,研究反驳:大模型涌现能力不会威胁人类生存

近日,一项由达姆施塔特工业大学和巴斯大学联合进行的研究表明,尽管大型语言模型(LLM)如GPT展示了超出预期的“涌现能力”,但这些能力并不会对人类生存构成威胁。这项研究为当前关于“AI灭绝伦”的激烈争论提供了新的视角。

研究团队指出,AI大模型的涌现能力主要源于上下文学习和指令微调。在零样本(zero-shot)的情况下,这些模型的表现实际上非常有限。这意味着,AI大模型在面对不熟悉的任务时,主要是依赖于已有的数据和经验进行“即兴表演”,而非真正独立地学习或获得新技能。

该研究论文题为“Are Emergent Abilities in Large Language Models just In-Context Learning?”,已在国际计算语言学年会(ACL)上发表。通过一系列实验,研究团队验证了AI大模型在不同上下文条件下的表现,发现它们在零样本情况下无法展现所谓的“涌现能力”,从而证明了这些模型的实际能力和局限性。

这项研究有助于缓解公众对AI大模型可能威胁人类生存的担忧,并为未来的模型优化指明了新的方向。研究团队强调,AI技术的发展正朝着安全可控的方向前进,过度的担忧可能会损害开源和创新,不利于人工智能行业的健康发展。

总之,这项研究表明,AI大模型的涌现能力并非神秘莫测,也不应被视为对人类生存的威胁。相反,通过深入理解这些模型的能力和局限性,我们可以更好地利用AI技术,推动其在各个领域的安全应用。

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